Begriffe vorab
- Synthese: die Zusammenführung der Einzelergebnisse zu einer Gesamtaussage.
- Transfer: das Anwenden des Gelernten auf einen neuen Fall.
Die zentrale Begriffsabgrenzung
KI-Exposition ≠ Automatisierungswahrscheinlichkeit ≠ tatsächlicher Arbeitsplatzverlust
Ein Beruf kann stark von KI berührt sein, ohne zu verschwinden. Meist verändert sich die Aufgabenzusammensetzung, während KI zugleich ersetzt und ergänzt.
Der Fünf-Fragen-Check für jedes Framework
Bei jedem Framework, das du liest oder zitiert bekommst, hältst du diese fünf Fragen fest:
- Was ist die Analyseeinheit: Beruf, Aufgabe oder Arbeitsaktivität?
- Welche Daten werden verwendet?
- Wie wird „Automatisierbarkeit“ operationalisiert?
- Wird technische Möglichkeit oder tatsächliche Einführung gemessen?
- Werden Arbeitsplatzverluste, Arbeitsplatzveränderungen und neue Tätigkeiten getrennt betrachtet?
Transferprojekt A: Betriebsrats-Stellungnahme
Wähle eine reale oder geplante KI- oder Automatisierungseinführung und erstelle eine kurze Stellungnahme, die:
- die betroffene(n) Stelle(n) mittels Aufgaben-Matrix (Einheit 3) statt auf Berufsebene (Einheit 2) analysiert,
- Exposure und tatsächliches Automatisierungsrisiko unterscheidet (Einheit 5),
- daraus konkreten Qualifizierungsbedarf ableitet (Einheiten 1 und 6),
- ein einschlägiges Mitbestimmungsrecht benennt, zum Beispiel § 87 Abs. 1 Nr. 6/7, §§ 90/92 oder § 96 ff. BetrVG.
Transferprojekt B: Projektmanagement-Risikoregister
Wähle ein laufendes oder geplantes Digitalisierungsprojekt und ergänze das Risikoregister um:
- eine Aufgaben-Zeit-Schätzung je betroffener Rolle (Einheit 6),
- getrennte Risikozeilen für „technisch möglich“ und „organisatorisch/kulturell eingeführt“ (Einheit 3),
- einen Pilotbereich, ausgewählt nach hoher Exposition plus hohem Zeitanteil (Einheit 5),
- eine Messgröße, mit der der reale Effekt nach dem Rollout überprüft wird (Einheit 7).
Beide Transferprojekte lassen sich parallel bearbeiten und sind bewusst auf denselben Fall anwendbar. Die Betriebsrats- und die Projektmanagement-Perspektive ergänzen sich, wenn beide dieselbe zugrunde liegende Aufgabenanalyse teilen.
Wie die Frameworks zusammenspielen
Die Berufsebene liefert ein grobes Warnsignal, die Aufgabenebene die belastbare Detailanalyse, die Datenbasis die Bausteine, die Exposure-Indizes den Blick auf generative KI, der Praxisansatz den Zeitanteil für den Business Case, die Empirie die Gegenprüfung. Sie beantworten verschiedene Fragen und sollten nicht gegeneinander ausgespielt werden.
Ein Beispielablauf für ein Projekt
- Grobes Screening: Welche Rollen könnten betroffen sein?
- Aufgaben-Matrix für die wichtigsten Rollen.
- Exposure prüfen: Wo berührt generative KI die Aufgaben?
- Zeitanteile schätzen und Business Case rechnen.
- Pilot planen, Kennzahlen festlegen, später messen.
Was am Ende zählt
Ein Framework ist kein Urteil, sondern ein Werkzeug, um Fragen zu stellen. Die Qualität der Entscheidung hängt davon ab, ob man Annahmen offenlegt, Beteiligte einbindet und die Wirkung später überprüft.
Zum Selbermachen: die Synthese festhalten
- Fasse pro Framework in einem Satz zusammen, welche Frage es beantwortet.
- Ordne sie auf einer Zeitachse eines Projekts ein.
- Nenne je ein Risiko einer einseitigen Nutzung.
- Formuliere, wie du einer Geschäftsführung eine Prognose in zwei Sätzen erklären würdest.
Prüfstatus: Belegt (Stand 1. Oktober 2026): Jahreszahlen, Zahlen, Namen und Quellenangaben dieser Lektion, soweit die Quellenliste sie nennt, wurden gegen Primärquellen geprüft. Nicht einzeln belegt: erklärende Darstellung nach Lehrbuchstand und Quellen, die in der Liste als „allgemeine Referenz“ markiert sind.
Quellen
- Die Quellen der Einheiten 1 bis 7 (Autor; Frey & Osborne; Arntz, Gregory, Zierahn; O*NET/ISCO; ILO, Eloundou et al., Felten et al.; McKinsey; Acemoglu & Restrepo, Noy & Zhang) (allgemeine Referenz, nicht Zeile für Zeile geprüft)
- Betriebsverfassungsgesetz (BetrVG) §§ 87, 90, 92, 96 ff. – Mitbestimmungs- und Beteiligungsrechte (allgemeine Referenz, nicht Zeile für Zeile geprüft)